[torch 参数更多]torch.autograd.functional.hessian

torch.autograd.functional.hessian

torch.autograd.functional.hessian(func, inputs, create_graph=False, strict=False, vectorize=False, outer_jacobian_strategy='reverse-mode')

paddle.incubate.autograd.Hessian

paddle.incubate.autograd.Hessian(func, xs, is_batched=False)

PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：

参数映射

PyTorch PaddlePaddle 备注
func func Python 函数。
inputs xs 函数 func 的输入参数。
create_graph - 是否创建图，Paddle 无此参数，暂无转写方式。
strict - 是否在存在一个与所有输出无关的输入时抛出错误，Paddle 无此参数，暂无转写方式。
vectorize - 体验中功能，Paddle 无此参数，暂无转写方式。
outer_jacobian_strategy - AD 计算模式，Paddle 无此参数，暂无转写方式。
- is_batched 表示包含 batch 维，PyTorch 无此参数，Paddle 保持默认即可。