gelu¶
gelu 激活层（GELU Activation Operator）
逐元素计算 gelu 激活函数。更多细节请参考 Gaussian Error Linear Units 。
如果使用近似计算：
\[gelu(x) = 0.5 * x * (1 + tanh(\sqrt{\frac{2}{\pi}} * (x + 0.044715x^{3})))\]
如果不使用近似计算：
\[gelu(x) = 0.5 * x * (1 + erf(\frac{x}{\sqrt{2}}))\]
其中，\(x\) 为输入的 Tensor。
参数¶
x (Tensor) - 输入的
Tensor，数据类型为：float32、float64。approximate (bool，可选) - 是否使用近似计算，默认值为 False，表示不使用近似计算。
name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。
返回¶
Tensor，数据类型和形状同x一致。
代码示例¶
>>> import paddle
>>> import paddle.nn.functional as F
>>> x = paddle.to_tensor([[-1, 0.5], [1, 1.5]])
>>> out1 = F.gelu(x)
>>> print(out1)
Tensor(shape=[2, 2], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[[-0.15865529, 0.34573123],
[ 0.84134471, 1.39978933]])
>>> out2 = F.gelu(x, True)
>>> print(out2)
Tensor(shape=[2, 2], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[[-0.15880796, 0.34571400],
[ 0.84119201, 1.39957154]])