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动物识别
识别近八千种动物，接口返回动物名称，适用于拍照识图类APP中。PaddleHub在不断为各位开发者同学开源更多预训练模型、提供更多丰富有趣的场景，也希望各位同学能够多给我们一些鼓励。点击进入下方的Github地址，为PaddleHub的开发者同学点个star（^-^） 。
PaddleHub 模型介绍
resnet50_vd_animals
类别图像-图像分类网络ResNet50_vd数据集百度自建动物数据集
ResNet-vd 其实就是 ResNet-D，是ResNet 原始结构的变种，可用于图像分类和特征提取。该 PaddleHub Module 采用百度自建动物数据集训练得到，支持7978种动物的分类识别。
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mobilenet_v2_animals
类别图像-图像分类网络MobileNet_v2数据集百度自建动物数据集
MobileNet V2 是一个轻量化的卷积神经网络，它在 MobileNet 的基础上，做了 Inverted Residuals 和 Linear bottlenecks 这两大改进。该 PaddleHub Module 是在百度自建动物数据集上训练得到的，可用于图像分类和特征提取，当前已支持7978种动物的分类识别。
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功能演示
图片文件类型支持PNG、JPG、JPEG、BMP，图片大小不超过2M。