裁剪预测库

Paddle Lite 支持根据模型裁剪预测库功能。Paddle Lite 的一般编译会将所有已注册的算子打包到预测库中，造成库文件体积膨胀；裁剪预测库能针对具体的模型，只打包优化后该模型需要的算子，有效降低预测库文件大小。

效果展示(Android 动态预测库体积)

测试模型	裁剪开关	libpaddle_light_api_shared.so	转化后模型中的 OP
mobilenetv1（armv8）	裁剪前	1.5 MB	conv2d,depthwise_conv2d,fc,pool2d,softmax
mobilenetv1（armv8）	裁剪后	859 KB	conv2d,depthwise_conv2d,fc,pool2d,softmax
mobilenetv1（armv7）	裁剪前	967 KB	conv2d,depthwise_conv2d,fc,pool2d,softmax
mobilenetv1（armv7）	裁剪后	563 KB	conv2d,depthwise_conv2d,fc,pool2d,softmax

实现过程：

Step 1. 准备模型

• 模型格式：只支持以下五种模型格式

# 格式一 : __model__ + var1 + var2 + ...
# 格式二 : model + var1 + var2 + ...
# 格式三 : pdmodel + pdiparams
# 格式四 : model +  params
# 格式五 : model + weights

• 所有模型放入同一个文件夹

# eg. 下面将 mobilenet_v1 和 shufflenet_v1 两个模型放入同一个文件夹 models
# 假设 models 文件夹的绝对路径是 /models
/models
 ｜- mobilenet_v1
 ｜       ｜-- model
 ｜       ｜-- params
 ｜- shufflenet_v1
          |-- __model__
          |-- var1
          |-- var1
          |-- ...

Step 2. 根据模型编译预测库

编译 Android 预测库

• 根据模型编译

cd Paddle-Lite
./lite/tools/build_android_by_models.sh /models
# “模型文件夹的绝对路径” 作为脚本输入

• 编译产出

# 编译产出位于： Paddle-Lite/android_lib
android_lib  (Android 编译产出)
   |---- armv7.clang      （armv7 clang 预测库 & demo)
   |---- armv8.clang      （armv8 clang 预测库 & demo)
   |---- opt              （模型转换工具 opt)
   |---- optimized_model  （opt 转化后的 Android 移动端模型)
              |---- mobilenet_v1.nb
              |---- shufflenet_v1.nb

• 其他： 可以修改 build_android_by_models.sh 以改变编译选项

# Paddle-Lite/lite/tools/build_android_by_models.sh

  8 WITH_LOG=OFF      # （1）可以修改 ON：运行时输出日志  OFF： 运行时不输出日志
  9 WITH_CV=ON        # （2）可以修改 ON：包含图像处理API OFF：不含图像处理 API
 10 WITH_EXCEPTION=ON # （3）可以修改 ON：DEBUG 选项（可回溯错误信息）
 11 TOOL_CHAIN=clang  #  (4) DNK 编译器： 可选择 clang 或着 gcc

编译 iOS 预测库

• 根据模型编译

cd Paddle-Lite
./lite/tools/build_ios_by_models.sh --model_dir=/models
# “模型文件夹的绝对路径” 作为脚本输入

• 编译脚本选项参数说明

--with_metal: (OFF|ON)         是否编译 iOS GPU预测库，默认为 OFF
--with_extra: (OFF|ON)         是否编译 OCR/NLP 模型相关 kernel&OP，默认为 OFF，只编译 CV 模型相关 kernel&OP
--with_cv: (OFF|ON)            是否编译 CV 相关预处理库, 默认为 OFF
--with_exception: (OFF|ON)     是否在错误发生时抛出异常，默认为 OFF
--model_dir: (Paddle 模型目录)   Paddle 模型目录，可以放多个模型，每个模型以子目录形式放置在该目录

也可以通过以下命令查看完整的参数选项

./lite/tools/build_ios_by_models.sh help

• 编译产出

# 编译产出位于： Paddle-Lite/iOS_lib
iOS_lib  (iOS 编译产出)
   |---- armv7            （armv7 iOS 预测库 & demo)
   |---- armv8            （armv8 iOS 预测库 & demo)
   |---- opt              （模型转换工具 opt)
   |---- optimized_model  （opt 转化后的 iOS 移动端模型)
              |---- mobilenet_v1.nb
              |---- shufflenet_v1.nb