Linux x86 环境下编译适用于 Linux x86 的库¶
简介¶
本文档旨在介绍如何在 x86 Linux 操作系统环境下编译 Paddle Lite 源码，生成目标硬件为 x86 Linux 的预测库。
说明：
通常情况下，你不需要自行从源码构建编译包，优先推荐下载 Paddle Lite 官方发布的预编译包，可满足一部分场景的需求。如果官方发布的编译包未覆盖你的场景，或者需要修改Paddle Lite源代码，则可参考本文构建。
本文介绍的编译方法只适用于 Paddle Lite v2.6 及以上版本。v2.3 及之前版本请参考release/v2.3 源码编译方法。
在该场景下 Paddle Lite 已验证的软硬件配置如下表所示:
Host 环境 |
目标硬件环境 |
|---|---|
x86 Linux |
CPU x86_32/64 |
准备编译环境¶
环境要求¶
gcc、g++ == 8.2.0
CMake >= 3.10
git、make、wget、python
环境安装命令¶
以 Ubuntu 为例介绍安装命令。其它 Linux 发行版安装步骤类似，在此不再赘述。 注意需要 root 用户权限执行如下命令。
# 1. 安装 gcc g++ git make wget python unzip curl等基础软件
apt update
apt-get install -y --no-install-recommends \
gcc g++ git make wget python unzip curl
# 2. 安装 CMake，以下命令以 3.10.3 版本为例，其他版本步骤类似。
wget -c https://mms-res.cdn.bcebos.com/cmake-3.10.3-Linux-x86_64.tar.gz && \
tar xzf cmake-3.10.3-Linux-x86_64.tar.gz && \
mv cmake-3.10.3-Linux-x86_64 /opt/cmake-3.10 &&
ln -s /opt/cmake-3.10/bin/cmake /usr/bin/cmake && \
ln -s /opt/cmake-3.10/bin/ccmake /usr/bin/ccmake
了解基础编译参数¶
Paddle Lite 仓库中./lite/tools/build_linux.sh脚本文件用于构建 linux 版本的编译包，通过修改build_linux.sh脚本文件中的参数，可满足不同场景编译包的构建需求，常用的基础编译参数如下表所示：
有特殊硬件需求的编译参数见后文。
参数 |
说明 |
可选范围 |
默认值 |
|---|---|---|---|
arch |
目标硬件的架构版本 |
armv8 / armv7hf / armv7 / x86 |
armv8 |
toolchain |
C++语言的编译器工具链 |
gcc / clang |
gcc |
with_python |
是否包含 python 编译包，目标应用程序是 python 语言时需配置为 ON |
OFF / ON |
OFF |
with_cv |
是否将 cv 函数加入编译包中 |
OFF / ON |
OFF |
with_log |
是否在执行过程打印日志 |
OFF / ON |
ON |
with_exception |
是否开启 C++ 异常 |
OFF / ON |
OFF |
with_extra |
是否编译完整算子（见支持算子一节） |
OFF / ON |
OFF |
with_profile |
是否打开执行耗时分析 |
OFF / ON |
OFF |
with_precision_profile |
是否打开逐层精度结果分析 |
OFF / ON |
OFF |
with_static_mkl |
是否编译静态链接的 MKL 库，否则为动态链接(目标 os 架构为 x86 时可以选择是否开启) |
OFF / ON |
OFF |
with_avx |
是否使用 AVX/SSE 指令对 X86 Kernel 进行加速(目标 os 架构为 x86 时可以选择是否开启) |
OFF / ON |
ON |
with_opencl |
是否编译支持 OpenCL 的预测库 |
OFF / ON |
OFF |
编译步骤¶
# 下载 Paddle Lite 源码并切换到发布分支，如 develop
git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite.git
cd Paddle-Lite && git checkout develop
# (可选) 删除 third-party 目录，编译脚本会自动从国内 CDN 下载第三方库文件
# rm -rf third-party
./lite/tools/build_linux.sh --arch=x86
说明： 编译过程中，如出现源码编译耗时过长，通常是第三方库下载过慢或失败导致。请在完成 Paddle Lite 源码下载后，删除本地仓库根目录下的 third-party 目录，编译脚本会自动下载存储于国内 CDN 的第三方依赖文件压缩包，节省从 GitHub repo 同步第三方库的时间。
验证编译结果¶
如果按./lite/tools/build_linux.sh --arch=x86中的默认参数执行，成功后会在 Paddle-Lite/build.lite.linux.x86.gcc/inference_lite_lib/ 生成 Paddle Lite 编译包，文件目录如下。
inference_lite_lib/
├── bin
│ └── test_model_bin 可执行工具文件
├── cxx C++ 预测库和头文件
│ ├── include C++ 头文件
│ │ ├── paddle_api.h
│ │ ├── paddle_lite_factory_helper.h
│ │ ├── paddle_place.h
│ │ ├── paddle_use_kernels.h
│ │ ├── paddle_use_ops.h
│ │ └── paddle_use_passes.h
│ └── lib C++ 预测库
│ ├── libpaddle_api_light_bundled.a C++ light_api 静态库
│ ├── libpaddle_api_full_bundled.a C++ full_api 静态库
│ ├── libpaddle_light_api_shared.so C++ light_api 动态库
│ └── libpaddle_full_api_shared.so C++ full_api 动态库
│
└── demo C++
│ └── cxx C++ 预测库 demo
└── third_party
│ └── mklml 依赖的第三方加速库 Intel(R) MKL
│ ├── include
│ └── lib
│ ├── libiomp5.so
│ ├── libmklml_gnu.so
│ └── libmklml_intel.so