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加入飞桨特殊兴趣小组(PPSIG),点亮AI时代的梦想
发布日期:2022-03-14T11:59:30.000+0000 浏览量:196次
开源运动享誉盛名的一本书《大教堂与集市》中提到,在软件开发过程中,有两种不同的开发模式,一种是通过公司主导,众多项目成员有规划的开发软件,称之为“大教堂”模式;另一种则是把任务切分为一个个非常小的模块,任何人都可以基于兴趣或特定问题,遵循一定的规范,进行开发、构建和检查,称之为“集市”模式。
 
在这种任务模块化的“集市”模式下,每个模块的参与者在自己熟悉和感兴趣的领域点亮技能,最终打造出一个向“完美”趋近的软件。Linux正是第一个通过“集市”模式被开发出来的非常复杂的操作系统,也验证了这种模式的灵活性和优越性。
 
 
自2016年正式开源以来,飞桨一直致力于建设开源开放的开发者社区,也正是有了众多Contributor的加入,飞桨社区得以不断发展繁荣。飞桨特殊兴趣小组(PPSIG)成立一年半的时间, 有12个小组在活跃,130+位Contributors为飞桨社区贡献了100+开源项目,提交了100+个PR,150+个issues,涉及垂类模型建设、数据集标注工具、多模态、模型部署、开发工具等开源贡献 ,受到了社区开发者一致好评。
 
更多介绍参见SIG官网:
https://www.paddlepaddle.org.cn/sig
 

每一个微小的改进和贡献,都是点亮开源世界里的星星,仰望星光璀璨,不如躬身入局。我们欢迎广大开发者加入飞桨特殊兴趣小组(PPSIG),参与飞桨开源生态建设中,以兴趣驱使结识更多的技术同好,共建国内最好的开源社区,分享开源成果与快乐。
 
下面我们将介绍目前已有的 SIG,以及如何参与其中。大家可以参考以下由各组维护者提供的 SIG介绍及其关注领域的概述,选择感兴趣的领域加入。



PPSIG Models-OCR

PaddleOCR累计Star数超过19K,频频登上Github Trending日榜月榜。我们致力于打造一个富有活力的OCR社区,以开源精神将OCR应用于各行各业,进而提升我们的生产生活效率。

 
协作内容示例
①PPOCRLabel功能完善,提供更便捷的标注体验
②垂类模型建设,提供各个场景优质模型,未来共建方向有:手写体识别、单字检测器、手写公式模型
③丰富的部署能力,覆盖所有部署方式(目前已有:C++/C#/.Net/Java/WebIO/Vue/React/Streamlit)
④学术模型测试:对PaddleOCR现有学术模型完成中文数据集训练与测试、并视情况调优
⑤移动端部署app打磨:设计与开发成熟实用的OCR IOS与安卓app
⑥多语种快递单识别

参与方式

如果您有兴趣参与项目共建,可扫码填写下方问卷,通过技术评估后即可加入

欢迎加入PPSIG Models-OCR




PPSIG 
Docs

为了帮助用户快速掌握飞桨框架,了解和学习如何使用飞桨进行相关任务的开发,诚邀广大开发者一起共建应用案例教程,提供更加优质的示例教程,为更多开发者学会使用框架铺设一条高速公路。

 
协作内容示例
①基于飞桨框架2.2应用示例教程
参考链接:
https://github.com/PaddlePaddle/book/issues/905
②飞桨框架文档评测
③飞桨部署工具PaddleLite文档评测

参与方式

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欢迎加入PPSIG Docs




PPSIG 
Models-CV

以贡献优质的开发套件和部署工具为目标,参与相关论文复现、Issue解决和产品文档的建设优化工作,为开发者提供更加流畅高效的使用体验,助力开发者训练出更好的视觉模型和应用落地。

 
协作内容示例
①PP-DeployX部署软件:基于paddelx的部署代码开发一套部署的软件,可以跨平台使用,支持通过x2paddle实现其他模型的转化与部署
②模型复现:根据所提供的模型repo,复现Paddle版本
③垂类模型建设:对于垂类/特殊场景的数据集进行梳理,辅助模型训练
④应用拓展:基于已有功能进行拓展开发,如Tracking GUI中增加有关行人分析的页面
⑤文档优化:优化PaddleClas中英文文档
⑥应用建设:使用PaddleClas已有功能进行多种形式的demo开发

参与方式

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欢迎加入PPSIG Models-CV




PPSIG 
Models-GAN

是GAN方向感兴趣的小伙伴更紧密的协作起来的组织,会定期邀请业内技术大牛分享最新的技术,大谷Spitzer独立创作艺术家也成为了PaddleGAN SIG的重要成员,期待你的加入。

 
协作内容示例
①功能建设:基于PaddleGAN实现前沿热门GAN能力
②模型部署:将PaddleGAN中的模型打通部署
③应用拓展:对于已有功能尝试demo应用

参与方式

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欢迎加入PPSIG Models-GAN


 


PPSIG 
Models-NLP

通过合作共建数据集、前沿模型、应用案例,助力开发者成长与NLP技术落地开花。

 
协作内容示例
PPNLPlabel 标注工具,功能包括:新建信息抽取标注工具、命名实体标注、关系标注、信息抽取的预标注功能、新建文本句子分类标注工具、单分类等功能

参与方式

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欢迎加入PPSIG Models-NLP


 


PPSIG 
Science

PPSIG-Science围绕科学计算方法进行持续性的研究、开发与优化工作,结合AI的方法基于飞桨框架进行功能或应用的开发,并配合项目落地打造各个学科及工程领域新方法,致力于将AI真正赋能于科研和产业,引领科学计算走向新的变革。


协作内容示例
①航空航天、工业智能制造等场景的方程反演问题
②航空超音速流场仿真
③船舶3D圆柱绕流以及高雷诺数大涡模拟
④分子动力学模拟在生物蛋白分子以及能源材料的应用
⑤AI+科学计算任务在超算以及GPU等大规模硬件集群上的高性能计算和分布式并行
⑥AI+科学计算高阶自动微分、编译器等功能补齐、性能调优
 

参与方式

如果您有兴趣参与项目共建,可扫码填写下方问卷,通过技术评估后即可加入


欢迎加入PPSIG-Science



PPSIG专属权益




交流成长

PPSIG小组内将开展技术分享、方案评审等日常活动,鼓励成员之间相互学习进步、交流切磋,共同探索硬核的前沿技术。


PPSIG各个小组协作记录
 

✔大咖指导

不同的SIG组内也将定期邀请相关领域技术大牛,提供技术培训与指导,帮助SIG成员在共建开源的过程中,提升深度学习技术水平与解决问题的能力,逐步成长为飞桨开发者技术专家(PPDE)。

 

开源影响力

所有贡献者均可在所贡献的技术文章、开源项目等开源贡献署名;贡献者将被记录飞桨官网并向全社区公开。对于部分优秀贡献者,其工作成果将在社区内传播; 开源等级达到Reviewer及以上可解锁代码仓库Review权限;优秀开源项目将参与PPSIG年度优秀开源项目评选,并在年度开发者盛会-WAVE SUMMIT+深度学习开发者峰会上颁奖。
 
WAVE SUMMIT+深度学习开发者峰会-PPSIG优秀开源项目颁奖现场
 

PPSIG优秀项目




PPOCRLabel(首款业界开源半自动标准工具)
Gthub链接
https://github.com/Evezerest/PPOCRLabel
由Models-OCR小组韩磊、顾茜、董文轩、魏佳隆等SIG成员贡献。内嵌PP-OCR系列模型,实现自动预标注与重新识别功能,标注效率提升60-80%。

 
EISeg(高效智能的交互式分割标注软件)
Github链接
https://github.com/PaddleCV-SIG/EISeg
由PaddleSeg团队联合Models-CV小组韩霖、陈奕舟2位SIG成员贡献,累计下载次数超过了6000+次,该软件涵盖了高精度和轻量级等不同方向的高质量交互式分割模型,方便开发者快速实现语义及实例标签的标注,降低标注成本。

 
人脸融合模型
Github链接: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN/blob/develop/README_cn.md
由Models-GAN小组成员吴何聪贡献,人脸融合能力由StyleGAN V2以及新增的Fitting和Mixing模块组成,能够完美融合任意两张,生成新人物的脸,并带有丰富的表情。

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