运行C++ LIC2020关系抽取 demo¶

该工程是2020语言与智能技术竞赛：关系抽取任务竞赛提供的基线模型的c++预测demo，基线模型的训练相关信息可参考LIC2020-关系抽取任务基线系统。

一：获取基线模型¶

点击链接下载模型，如果你想获取更多的模型训练信息，请访问LIC2020-关系抽取任务基线系统。

二：样例编译¶

文件demo.cc 为预测的样例程序（程序中的输入为固定值，如果您有其他方式进行数据读取的需求，需要对程序进行一定的修改）。文件CMakeLists.txt 为编译构建文件。
脚本run_impl.sh 包含了第三方库、预编译库的信息配置。

编译demo样例，我们首先需要对脚本run_impl.sh 文件中的配置进行修改。

1）修改run_impl.sh

打开run_impl.sh，我们对以下的几处信息进行修改：

# 根据预编译库中的version.txt信息判断是否将以下三个标记打开
WITH_MKL=ON
WITH_GPU=ON
USE_TENSORRT=OFF

# 配置预测库的根目录
LIB_DIR=${YOUR_LIB_DIR}/fluid_inference_install_dir

# 如果上述的WITH_GPU 或 USE_TENSORRT设为ON，请设置对应的CUDA， CUDNN， TENSORRT的路径。
CUDNN_LIB=/usr/local/cudnn/lib64
CUDA_LIB=/usr/local/cuda/lib64
# TENSORRT_ROOT=/usr/local/TensorRT-6.0.1.5

运行 sh run_impl.sh，会在目录下产生build目录。

2） 运行样例

# 进入build目录
cd build
# 运行样例
./demo -model_file ${LIC_MODEL_PATH}/model --params_file ${LIC_MODEL_PATH}/params

运行结束后，程序会将模型输出个数打印到屏幕，说明运行成功。

运行C++ LIC2020关系抽取 demo¶

一：获取基线模型¶

二：样例编译¶

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