[ 输入参数用法不一致]torch.Tensor.triangular_solve

torch.Tensor.triangular_solve

torch.Tensor.triangular_solve(A, upper=True, transpose=False, unitriangular=False)

paddle.Tensor.triangular_solve

paddle.Tensor.triangular_solve(b, upper=True, transpose=False, unitriangular=False, name=None)

其中两者功能一致，输入参数用法不一致，具体如下：

参数映射

PyTorch PaddlePaddle 备注
A - 线性方程组系数矩阵，Paddle 需要转写。
- b 线性方程组右边的矩阵，Paddle 需要转写。
upper upper 对系数矩阵 x 取上三角还是下三角。
transpose transpose 是否对系数矩阵 x 进行转置。
unitriangular unitriangular 如果为 True，则将系数矩阵 x 对角线元素假设为 1 来求解方程。

转写示例

A：线性方程组系数矩阵

# PyTorch 写法
A = torch.tensor([[1, 1, 1],
                  [0, 2, 1],
                  [0, 0,-1]], dtype=torch.float64)
b = torch.tensor([[0], [-9], [5]], dtype=torch.float64)
b.triangular_solve(A)

# Paddle 写法
A = paddle.to_tensor([[1, 1, 1],
                      [0, 2, 1],
                      [0, 0,-1]], dtype=paddle.float64)
b = paddle.to_tensor([[0], [-9], [5]], dtype=paddle.float64)
A.triangular_solve(b)

# 注：Paddle 将 A 与 b 交换