[ torch 参数更多 ]torch.nn.functional.dropout3d

torch.nn.functional.dropout3d

torch.nn.functional.dropout3d(input, p=0.5, training=True, inplace=False)

paddle.nn.functional.dropout3d

paddle.nn.functional.dropout3d(x, p=0.5, training=True, name=None)

PyTorch 对于 dropout1d/dropout2d/dropout3d,是将某个 Channel 以一定概率全部置 0,Paddle 是所有元素以一定概率置 0,但该差异一般不影响网络训练效果。 其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数,具体如下:

参数映射

| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 | | ——– | ———— | ————————————————————————————————————— | | input | x | 输入的多维 Tensor,仅参数名不一致。 | | p | p | 将输入节点置 0 的概率,即丢弃概率。 | | training | training | 标记是否为训练阶段。 | | inplace | - | 表示在不更改变量的内存地址的情况下,直接修改变量的值,Paddle 无此参数,一般对网络训练结果影响不大,可直接删除。 |