[仅参数名不一致]torch.nn.functional.gaussian_nll_loss

torch.nn.functional.gaussian_nll_loss

torch.nn.functional.gaussian_nll_loss(input, target, var, full=False, eps=1e-06, reduction='mean')

paddle.nn.functional.gaussian_nll_loss

paddle.nn.functional.gaussian_nll_loss(input, label, variance, full=False, epsilon=1e-6, reduction='mean', name=None)

两者功能一致,仅参数名不一致,具体如下:

参数映射

PyTorch PaddlePaddle 备注
input input 输入 Tensor。
target label 输入 Tensor,仅参数名不一致。
var variance 输入 Tensor,仅参数名不一致。
full full 是否在损失计算中包括常数项。
eps epsilon 用于限制 variance 的值,使其不会导致除 0 的出现,仅参数名不一致。
reduction reduction 指定应用于输出结果的计算方式。