[仅参数名不一致]torch.nn.functional.gaussian_nll_loss¶
torch.nn.functional.gaussian_nll_loss¶
torch.nn.functional.gaussian_nll_loss(input, target, var, full=False, eps=1e-06, reduction='mean')
paddle.nn.functional.gaussian_nll_loss¶
paddle.nn.functional.gaussian_nll_loss(input, label, variance, full=False, epsilon=1e-6, reduction='mean', name=None)
两者功能一致,仅参数名不一致,具体如下:
参数映射¶
PyTorch | PaddlePaddle | 备注 |
---|---|---|
input | input | 输入 Tensor。 |
target | label | 输入 Tensor,仅参数名不一致。 |
var | variance | 输入 Tensor,仅参数名不一致。 |
full | full | 是否在损失计算中包括常数项。 |
eps | epsilon | 用于限制 variance 的值,使其不会导致除 0 的出现,仅参数名不一致。 |
reduction | reduction | 指定应用于输出结果的计算方式。 |