[ 输入参数用法不一致 ]torch.nn.functional.instance_norm

torch.nn.functional.instance_norm

torch.nn.functional.instance_norm(input, running_mean=None, running_var=None, weight=None, bias=None, use_input_stats=True, momentum=0.1, eps=1e-05)

paddle.nn.functional.instance_norm

paddle.nn.functional.instance_norm(x, running_mean=None, running_var=None, weight=None, bias=None, training=False, eps=1e-05, momentum=0.9, use_input_stats=True, data_format='NCHW', name=None)

其中 PyTorch 与 Paddle 参数不一致，具体如下：

参数映射

PyTorch PaddlePaddle 备注
input x 表示输入的 Tensor ，仅参数名不一致。
running_mean running_mean 均值的 Tensor
running_var running_var 方差的 Tensor
weight weight 权重的 Tensor
bias bias 偏置的 Tensor
eps eps 为了数值稳定加在分母上的值
momentum momentum 此值用于计算 moving_mean 和 moving_var, 值的大小 Paddle = 1 - PyTorch，需要转写
- training 是否可训练。 PyTorch 无此参数。保持默认即可。
- data_format 指定输入数据格式。 PyTorch 无此参数。保持默认即可。

转写示例

momentum：此值用于计算 moving_mean 和 moving_var

# PyTorch 写法
torch.nn.functional.instance_norm(input=input, running_mean=running_mean, running_var=running_var, momentum=0.1)

# Paddle 写法
paddle.nn.functional.instance_norm(x=input, running_mean=running_mean, running_var=running_var, momentum=0.9)