[torch 参数更多]torch.linalg.vector_norm

torch.linalg.vector_norm

torch.linalg.vector_norm(x, ord=2, dim=None, keepdim=False, *, dtype=None, out=None)

paddle.linalg.vector_norm

paddle.linalg.vector_norm(x, p=2.0, axis=None, keepdim=False, name=None)

其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数,具体如下:

参数映射

PyTorch PaddlePaddle 备注
x x 输入 Tensor。
ord p 范数的种类,仅参数名不一致。
dim axis 使用范数计算的轴 ,仅参数名不一致。
keepdim keepdim 是否在输出的 Tensor 中保留和输入一样的维度。
dtype - 表示输出 Tensor 的数据类型, Paddle 无此参数,需要转写。
out - 表示输出的 Tensor , Paddle 无此参数,需要转写。

转写示例

out:指定输出

# PyTorch 写法
torch.linalg.vector_norm(x, out=y)

# Paddle 写法
paddle.assign(paddle.linalg.vector_norm(x), y)

dtype:表示输出 Tensor 的数据类型

# PyTorch 写法
torch.linalg.vector_norm(x, dtype=torch.float64)

# Paddle 写法
paddle.linalg.vector_norm(x.astype(paddle.float64))