[torch 参数更多]torch.nn.TripletMarginLoss

torch.nn.TripletMarginLoss

torch.nn.TripletMarginLoss(margin=1.0, p=2.0, eps=1e-06, swap=False, size_average=None, reduce=None, reduction='mean')

paddle.nn.TripletMarginLoss

paddle.nn.TripletMarginLoss(margin=1.0, p=2., epsilon=1e-6, swap=False, reduction='mean', name=None)

PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：

参数映射

PyTorch PaddlePaddle 备注
margin margin 手动指定间距。
p p 手动指定范数。
eps epsilon 防止除数为 0，仅参数名不一致。
swap swap 默认为 False。
size_average - 已废弃，和 reduce 组合决定损失计算方式。
reduce - 已废弃，和 size_average 组合决定损失计算方式。
reduction reduction 指定应用于输出结果的计算方式。

转写示例

# PyTorch 的 size_average、reduce 参数转为 Paddle 的 reduction 参数
if size_average is None:
    size_average = True
if reduce is None:
    reduce = True

if size_average and reduce:
    reduction = 'mean'
elif reduce:
    reduction = 'sum'
else:
    reduction = 'none'