[torch 参数更多 ]torch.lu_unpack

torch.lu_unpack

torch.lu_unpack(LU_data, LU_pivots, unpack_data=True, unpack_pivots=True, *, out=None)

paddle.linalg.lu_unpack

paddle.linalg.lu_unpack(x, y, unpack_ludata=True, unpack_pivots=True, name=None)

PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：

参数映射

PyTorch PaddlePaddle 备注
LU_data x 输入的 Tensor ，仅参数名不一致。
LU_pivots y 输入的 Tensor ，仅参数名不一致。
unpack_data unpack_ludata 输入的 bool ，仅参数名不一致。
unpack_pivots unpack_pivots 输入的 bool ，参数完全一致。
out - 表示输出的 Tensor，Paddle 无此参数，需要转写。

转写示例

out：指定输出

# PyTorch 写法
torch.lu_unpack(*torch.lu(torch.tensor([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0], [5.0, 6.0]])), out=(P, L, U))

# Paddle 写法
P,L,U = paddle.linalg.lu_unpack(*paddle.linalg.lu(paddle.to_tensor([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0], [5.0, 6.0]])))