[ torch 参数更多 ]torch.nanquantile

torch.nanquantile

torch.nanquantile(input,
               q,
               dim=None,
               keepdim=False,
               *,
               interpolation='linear',
               out=None)

paddle.nanquantile

paddle.nanquantile(x,
                   q,
                   axis=None,
                   keepdim=False,
                   interpolation='linear',
                   name=None)

PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：

参数映射

PyTorch PaddlePaddle 备注
input x 表示输入的 Tensor，仅参数名不一致。
q q 待计算的分位数。
dim axis 指定对 x 进行计算的轴，仅参数名不一致。
keepdim keepdim 是否在输出 Tensor 中保留减小的维度。
interpolation interpolation 当所需分位数位于两个数据点之间时使用的插值方法。
out - 表示输出的 Tensor，Paddle 无此参数，需要转写。

转写示例

out：指定输出

# Pytorch 写法
torch.nanquantile(torch.tensor([float('nan'), 1., 2., 3.]), 0.6, interpolation='linear', out=y)

# Paddle 写法
paddle.assign(paddle.nanquantile(paddle.to_tensor([float('nan'), 1., 2., 3.]), 0.6, interpolation='linear'), y)