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零基础入门深度学习
一个案例吃透深度学习
2.1 "横纵式"学习法完整掌握深度学习模型的建模
2.2 通过极简方案快速完成手写数字识别任务
2.3 【手写数字识别】之数据处理
2.4【手写数字识别】之网络结构
2.5【手写数字识别】之损失函数
2.6【手写数字识别】之优化算法
2.7【手写数字识别】之资源配置
2.8【手写数字识别】之训练调试与优化
2.9【手写数字识别】之恢复训练
2.10【手写数字识别】之动转静部署
计算机视觉基础
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更复杂的计算机视觉任务：目标检测
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自然语言处理模型的网络结构
自然语言处理任务的新范式：预训练语言模型
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