slogdet

paddle.compat. slogdet ( x, out=None ) [源代码] 

PyTorch 兼容的 slogdet 版本，计算方阵或批量方阵行列式的符号与绝对值的自然对数，行列式的值可以通过 sign * exp(logabsdet) 复原。

使用前请详细参考：【返回参数类型不一致】torch.slogdet 以确定是否使用此模块。

参数

x (Tensor) - 输入的多维 Tensor，支持的数据类型：float32, float64, complex64, complex128。

out (tuple(Tensor, Tensor)，可选) - 用于引用式传入输出值。sign 在前，logabsdet 在后。默认值为 None。out 返回方法与静态图联合使用是被禁止的行为，静态图下将报错。

返回

SlogdetResult(Tensor, Tensor)，此处的 SlogdetResult 是一个具名元组，含有 sign （在前）和 logabsdet （在后）两个域，用法与 tuple 一致。

代码示例

          >>> import paddle
>>> x = paddle.to_tensor([[1., 0.], [0., 1.]])
>>> A = paddle.compat.slogdet(x)
>>> print(A.sign)
Tensor(shape=[], dtype=float32, place=Place(gpu:0), stop_gradient=True,
       1.)
>>> print(A.logabsdet)
Tensor(shape=[], dtype=float32, place=Place(gpu:0), stop_gradient=True,
       0.)

         