remainder
逐元素取模算子。公式为：
\[\begin{split}\\out = x \% y\\\end{split}\]
备注
paddle.remainder 支持广播，如您想了解更多，请参见 Tensor 介绍 .
备注
别名支持: 参数名 input 可替代 x， other 可替代 y;
参数
x (Tensor) - 多维 Tensor。数据类型为 bfloat16 、float16 、float32 、float64、int32 或 int64。
别名：inputy (Tensor) - 多维 Tensor。数据类型为 bfloat16 、float16 、float32 、float64、int32 或 int64。
别名：othername (str，可选) - 具体用法请参见 api_guide_Name ，一般无需设置，默认值为 None。
out (Tensor，可选) - 输出的结果。该参数为仅关键字参数，默认值为 None。
返回
Tensor，存储运算后的结果。如果 x 和 y 有不同的 shape 且是可以广播的，返回 Tensor 的 shape 是 x 和 y 经过广播后的 shape。如果 x 和 y 有相同的 shape，返回 Tensor 的 shape 与 x，y 相同。
代码示例
>>> import paddle
>>> x = paddle.to_tensor([2, 3, 8, 7])
>>> y = paddle.to_tensor([1, 5, 3, 3])
>>> z = paddle.remainder(x, y)
>>> print(z)
Tensor(shape=[4], dtype=int64, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[0, 3, 2, 1])
>>> z = paddle.floor_mod(x, y)
>>> print(z)
Tensor(shape=[4], dtype=int64, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[0, 3, 2, 1])
>>> z = paddle.mod(x, y)
>>> print(z)
Tensor(shape=[4], dtype=int64, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[0, 3, 2, 1])