empty_cache

paddle.cuda. empty_cache ( ) [源代码] 

该函数用于释放显存分配器中空闲的显存，这样其他的 GPU 应用程序就可以使用释放出来的显存，并在 nvidia-smi 中可见。大多数情况下您不需要使用该函数，当您删除 GPU 上的 Tensor 时，Paddle 框架并不会将显存释放，而是将显存保留起来，以便在下一次申明显存时可以更快的完成分配。

代码示例

          >>> import paddle
>>> # Create a tensor to allocate memory
>>> tensor = paddle.randn([1000, 1000], device='cuda')
>>> # Delete the tensor to free memory (but it may still be cached)
>>> del tensor
>>> # Release the cached memory
>>> paddle.cuda.empty_cache()

         