[ 组合替代实现 ]torch.Tensor.histogram¶
torch.Tensor.histogram¶
torch.Tensor.histogram(bins, *, range=None, weight=None, density=False)
paddle.Tensor.histogram¶
paddle.Tensor.histogram(bins=100, min=0.0, max=0.0, weight=None, density=False)
其中 PyTorch 的 range 与 Paddle 用法不一致，需要转写；且返回参数 Tensor 数量不一致，需要通过 paddle.Tensor.histogram 和 paddle.Tensor.histogram_bin_edges 组合实现。具体如下：
参数映射¶
| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 |
|---|---|---|
| bins | bins | 直方图 bins(直条)的个数。 |
| range | min, max | PyTorch 为 bins 的范围，Paddle 为 range 的下边界，上边界，需要转写。 |
| weight | weight | 权重 Tensor，维度和 input 相同。 |
| density | density | 表示直方图返回值是 count 还是归一化的频率，默认值 False 表示返回的是 count。 |
| 返回值 | 返回值 | PyTorch 返回 hist 和 bin_edges，返回值 dtype 类型与 self 一致，paddle.Tensor.histogram 返回 hist，返回值 dtype 类型为 int64 或 float32，paddle.Tensor.histogram_bin_edges 返回 bin_edges，返回值 dtype 类型为 float32，需要转写。 |
转写示例¶
range 参数：bins 的范围¶
# PyTorch 写法:
x = torch.tensor([1., 2, 1])
hist, _ = x.histogram(bins=5, range=(0., 3.))
# Paddle 写法:
x = paddle.to_tensor([1, 2, 1])
hist = x.histogram(bins=5, min=0., max=3.)
返回值：数量¶
# PyTorch 写法:
x = torch.tensor([1., 2, 1])
hist, bin_edges = x.histogram(x, bins=5)
# Paddle 写法:
x = paddle.to_tensor([1, 2, 1])
hist, bin_edges = x.histogram(x, bins=5), x.histogram_bin_edges(x, bins=5)
返回值：dtype 类型¶
# PyTorch 写法:
x = torch.tensor([1., 2, 1])
hist, bin_edges = x.histogram(x, bins=5)
# Paddle 写法:
x = paddle.to_tensor([1., 2, 1])
hist, bin_edges = x.histogram(x, bins=5).cast(x.dtype), x.histogram_bin_edges(x, bins=5).cast(x.dtype)