应用实践

如果你已经初步了解了 PaddlePaddle,期望可以针对实际问题建模、搭建自己网络,本模块提供了一些 PaddlePaddle 的具体典型案例:

快速上手:

计算机视觉:

  • 图像分类 :介绍使用 PaddlePaddle 在MNIST数据集上完成图像分类。

  • 图像分类 :介绍使用 PaddlePaddle 在Cifar10数据集上完成图像分类。

  • 以图搜图 : 介绍使用 PaddlePaddle 实现以图搜图。

  • 图像分割 : 介绍使用 PaddlePaddle 实现U-Net模型完成图像分割。

  • OCR : 介绍使用 PaddlePaddle 实现 OCR。

  • 图像超分 : 介绍使用 PaddlePaddle 完成图像超分。

  • 人脸关键点检测 : 介绍使用 PaddlePaddle 完成人脸关键点检测。

  • 点云分类 :介绍使用 PaddlePaddle 完成点云分类。

自然语言处理:

  • N-Gram :介绍使用 PaddlePaddle 实现N-Gram 模型。

  • 文本分类 :介绍使用 PaddlePaddle 在IMDB数据集上完成文本分类。

  • 情感分类 :介绍使用预训练词向量完成情感分类。

  • 文本翻译 :介绍使用 PaddlePaddle 实现文本翻译。

  • 数字加法 : 介绍使用 PaddlePaddle 实现数字加法。

推荐:

  • 电影推荐 : 介绍使用 PaddlePaddle 实现协同过滤完成电影推荐。

强化学习:

时间序列: