安装指南

重要更新

  • 新增对 python3.9 的支持,并不再支持 python2.7 和 python3.5

  • 新增对 CUDA 11.2 的支持,并不再支持 CUDA 9.0、CUDA 10.0

  • 新增对 ROCm 平台的支持(2.1 中飞桨对 ROCm 平台的支持是 experimental 的)

  • Linux系统相关的包已被拆分为 avx 和 noavx 两种类型的包(大部分机器都使用 avx 指令集,可使用 Linux下的PIP安装 页面中的命令查看您的机器是否支持)

  • 新增预装好 jupyter 的 CPU 镜像,启动镜像后即启动 jupyter 服务

  • 新增支持 Windows Visual Studio 2017 编译,由 VS2015 全面升级至 VS2017

安装说明

本说明将指导您在64位操作系统编译和安装PaddlePaddle

1. 操作系统要求:

  • Windows 7 / 8 / 10,专业版 / 企业版

  • Ubuntu 16.04 / 18.04

  • CentOS 7

  • MacOS 10.11 / 10.12 / 10.13 / 10.14

  • 操作系统要求是 64 位版本

2. 处理器要求

  • 处理器支持 MKL

  • 处理器架构是x86_64(或称作 x64、Intel 64、AMD64)架构,目前PaddlePaddle不支持arm64架构

3. Python 和 pip 版本要求:

  • Python 的版本要求 3.6/3.7/3.8/3.9

  • Python 具有 pip, 且 pip 的版本要求 20.2.2+

  • Python 和 pip 要求是 64 位版本

4. PaddlePaddle 对 GPU 支持情况:

  • 目前 PaddlePaddle 支持 NVIDIA 显卡的 CUDA 驱动和 AMD 显卡的 ROCm 架构

  • 需要安装 cuDNN ,版本要求 7.6(For CUDA10.1/10.2)

  • 如果您需要 GPU 多卡模式,需要安装 NCCL 2

    • 仅 Ubuntu/CentOS 支持 NCCL 2 技术

  • 需要安装 CUDA ,根据您系统不同,对 CUDA 版本要求不同:

    • Windows 安装 GPU 版本

      • Windows 7/8/10 支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.2 单卡模式

      • 不支持 nvidia-docker 方式安装

    • Ubuntu 安装 GPU 版本

      • Ubuntu 16.04 支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.2

      • Ubuntu 18.04 支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.2

      • 如果您是使用 nvidia-docker 安装,支持 CUDA 10.2/11.2

    • CentOS 安装 GPU 版本

      • 如果您是使用本机 pip 安装:

        • CentOS 7 支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.2

      • 如果您是使用本机源码编译安装:

        • CentOS 7 支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.2

        • CentOS 6 不推荐,不提供编译出现问题时的官方支持

      • 如果您是使用 nvidia-docker 安装,在CentOS 7 下支持 CUDA 10.2/11.2

    • MacOS 不支持:MacOS 平台不支持 GPU 安装

请确保您的环境满足以上条件。如您有其他需求,请参考 多版本whl包安装列表 .

5. PaddlePaddle 对 NCCL 支持情况:

  • Windows 支持情况

    • 不支持NCCL

  • Ubuntu 支持情况

    • Ubuntu 16.04:

      • CUDA10.1 下支持NCCL v2.4.2-v2.4.8

    • Ubuntu 18.04:

      • CUDA10.1 下支持NCCL v2.4.2-v2.4.8

  • CentOS 支持情况

    • CentOS 6:不支持NCCL

    • CentOS 7:

      • CUDA10.1 下支持NCCL v2.4.2-v2.4.8

  • MacOS 支持情况

    • 不支持NCCL

第一种安装方式:使用 pip 安装

您可以选择“使用pip安装”、“使用conda安装”、“使用docker安装”、“从源码编译安装” 四种方式中的任意一种方式进行安装。

本节将介绍使用 pip 的安装方式。

  1. 需要您确认您的 操作系统 满足上方列出的要求

  2. 需要您确认您的 处理器 满足上方列出的要求

  3. 确认您需要安装 PaddlePaddle 的 Python 是您预期的位置,因为您计算机可能有多个 Python

    使用以下命令输出 Python 路径,根据您的环境您可能需要将说明中所有命令行中的 python 替换为具体的 Python 路径

    在 Windows 环境下,输出 Python 路径的命令为:

    where python
    

    在 MacOS/Linux 环境下,输出 Python 路径的命令为:

    which python
    
  4. 检查 Python 的版本

    使用以下命令确认是 3.6/3.7/3.8/3.9

    python --version
    
  5. 检查 pip 的版本,确认是 20.2.2+

    python -m ensurepip
    python -m pip --version
    
  6. 确认 Python 和 pip 是 64 bit,并且处理器架构是x86_64(或称作 x64、Intel 64、AMD64)架构,目前PaddlePaddle不支持arm64架构。下面的第一行输出的是 "64bit" ,第二行输出的是 "x86_64" 、 "x64" 或 "AMD64" 即可:

    python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
    
  7. 如果您希望使用 pip 进行安装PaddlePaddle可以直接使用以下命令:

    (1). CPU版本 :如果您只是想安装CPU版本请参考如下命令安装

    安装CPU版本的命令为:

    python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
    
    
    
    python -m pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    

    (2). GPU版本 :如果您想使用GPU版本请参考如下命令安装

    注意:

    • 需要您确认您的 GPU 满足上方列出的要求

    请注意用以下指令安装的PaddlePaddle在Windows、Ubuntu、CentOS下只支持CUDA10.2:

    python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
    
    
    
    python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    

    请确认需要安装 PaddlePaddle 的 Python 是您预期的位置,因为您计算机可能有多个 Python。根据您的环境您可能需要将说明中所有命令行中的 python 替换为具体的 Python 路径。

  8. 验证安装

    使用 python 进入python解释器,输入import paddle ,再输入 paddle.utils.run_check()。

    如果出现 PaddlePaddle is installed successfully!,说明您已成功安装。

  9. 更多帮助信息请参考:

第二种安装方式:使用源代码编译安装

  • 如果您只是使用 PaddlePaddle ,建议使用 pip 安装即可。

  • 如果您有开发PaddlePaddle的需求,请参考:从源码编译