Windows下的PIP安装

一、环境准备

1.1目前飞桨支持的环境

  • Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)
    • GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1,且仅支持单卡
  • Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7/3.8 (64 bit)
  • pip 版本 9.0.1+ (64 bit)

1.2如何查看您的环境

  • 可以使用以下命令查看本机的操作系统和位数信息:

    uname -m && cat /ect/*release
    
  • 确认需要安装 PaddlePaddle 的 Python 是您预期的位置,因为您计算机可能有多个 Python

    • 如果您是使用 Python 2,使用以下命令输出 Python 路径,根据的环境您可能需要将说明中所有命令行中的 python 替换为具体的 Python 路径

      which python
      
    • 如果您是使用 Python 3,使用以下命令输出 Python 路径,根据您的环境您可能需要将说明中所有命令行中的 python3 替换为 python 或者替换为具体的 Python 路径

      which python3
      
  • 需要确认python的版本是否满足要求

    • 如果您是使用 Python 2,使用以下命令确认是 2.7.15+

      python --version
      
    • 如果您是使用 Python 3,使用以下命令确认是 3.5.1+/3.6/3.7/3.8

      python3 --version
      
  • 需要确认pip的版本是否满足要求,要求pip版本为9.0.1+

    • 如果您是使用 Python2

      python -m ensurepip
      
      python -m pip --version
      
    • 如果您是使用 Python 3

      python3 -m ensurepip
      
      python3 -m pip --version
      
  • 需要确认Python和pip是64bit,并且处理器架构是x86_64(或称作x64、Intel 64、AMD64)架构,目前PaddlePaddle不支持arm64架构。下面的第一行输出的是"64bit",第二行输出的是"x86_64"、"x64"或"AMD64"即可:

    • 如果您是使用 Python 2

      python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
      
    • 如果您是使用 Python 3

      python3 -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
      
  • 默认提供的安装包需要计算机支持MKL

  • 如果您对机器环境不了解,请下载使用快速安装脚本,配套说明请参考这里

二、开始安装

本文档为您介绍pip安装方式

首先请您选择您的版本

  • 如果您的计算机没有 NVIDIA® GPU,请安装CPU版的PaddlePaddle

  • 如果您的计算机有NVIDIA® GPU,请确保满足以下条件并且安装GPU版PaddlePaddle

    • CUDA 工具包9.0/10.0 配合cuDNN v7.3+

    • GPU运算能力超过1.0的硬件设备

      您可参考NVIDIA官方文档了解CUDA和CUDNN的安装流程和配置方法,请见CUDAcuDNN

根据版本进行安装

确定您的环境满足条件后可以开始安装了,选择下面您要安装的PaddlePaddle

2.1 CPU版的PaddlePaddle

  • 如果您是使用 Python 2

    python -m pip install paddlepaddle==1.8.5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
    
  • 如果您是使用 Python 3

    python3 -m pip install paddlepaddle==1.8.5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
    

2.2 GPU版的PaddlePaddle

2.2.1 CUDA9.0的PaddlePaddle

  • 如果您是使用 Python 2

    python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.8.5.post97 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.html
    
  • 如果您是使用 Python 3

    python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==1.8.5.post97 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.html
    

2.2.2 CUDA10.0的PaddlePaddle

  • 如果您是使用 Python 2

    python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.8.5.post107 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.html
    
  • 如果您是使用 Python 3

    python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==1.8.5.post107 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.html
    

三、验证安装

安装完成后您可以使用 pythonpython3 进入python解释器,输入import paddle.fluid as fluid ,再输入 fluid.install_check.run_check()

如果出现Your Paddle Fluid is installed succesfully!,说明您已成功安装。

四、如何卸载

请使用以下命令卸载PaddlePaddle:

  • CPU版本的PaddlePaddle: python -m pip uninstall paddlepaddle
  • GPU版本的PaddlePaddle: python -m pip uninstall paddlepaddle-gpu