[ torch 参数更多 ] torch.fft.fftfreq¶

torch.fft.fftfreq¶

torch.fft.fftfreq(n,
                d=1.0,
                *,
                out=None,
                dtype=None,
                layout=torch.strided,
                device=None,
                requires_grad=False)

paddle.fft.fftfreq¶

paddle.fft.fftfreq(n,
                    d=1.0,
                    dtype=None,
                    name=None)

其中，PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：

参数映射¶

| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 | | ————- | ———— | —————————————————— | | n | n | 窗长度（傅里叶变换点数）。 | | d | d | 采样间隔，采样率的倒数，默认值为 1。 | | out | - |输出的 Tensor，Paddle 无此参数，需要转写。 | | dtype | dtype |返回 Tensor 的数据类型。 | | layout |- |表示布局方式，Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。| | device |- |表示 Tensor 存放设备位置，Paddle 无此参数，需要转写。 | | requires_grad |- |表示是否不阻断梯度传导，Paddle 无此参数，需要转写。 |

转写示例¶

# Pytorch 写法
torch.fft.fftfreq(x, out=y)

# Paddle 写法
paddle.assign(paddle.fft.fftfreq(x),y)

# Pytorch 写法
x = torch.fft.fftfreq(x, requires_grad=True)

# Paddle 写法
x = paddle.fft.fftfreq(x)
x.stop_gradient = False

# Pytorch 写法
torch.fft.fftfreq(x, device=torch.device('cpu'))

# Paddle 写法
y = paddle.fft.fftfreq(x)
y.cpu()