[torch 参数更多]torch.nn.functional.cosine_embedding_loss

torch.nn.functional.cosine_embedding_loss

torch.nn.functional.cosine_embedding_loss(input1, input2, target, margin=0, size_average=None, reduce=None, reduction='mean')

paddle.nn.functional.cosine_embedding_loss

paddle.nn.functional.cosine_embedding_loss(input1, input2, label, margin=0, reduction='mean', name=None)

PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：

参数映射

PyTorch PaddlePaddle 备注
input1 input1 输入的 Tensor。
input2 input2 输入的 Tensor。
target label 标签，仅参数名不一致。
margin margin 可以设置的范围为[-1, 1]。
size_average - 已废弃，和 reduce 组合决定损失计算方式。
reduce - 已废弃，和 size_average 组合决定损失计算方式。
reduction reduction 指定应用于输出结果的计算方式。

转写示例

# PyTorch 的 size_average、reduce 参数转为 Paddle 的 reduction 参数
if size_average is None:
    size_average = True
if reduce is None:
    reduce = True

if size_average and reduce:
    reduction = 'mean'
elif reduce:
    reduction = 'sum'
else:
    reduction = 'none'