[torch 参数更多]torch.nn.functional.cosine_embedding_loss¶
torch.nn.functional.cosine_embedding_loss¶
torch.nn.functional.cosine_embedding_loss(input1, input2, target, margin=0, size_average=None, reduce=None, reduction='mean')
paddle.nn.functional.cosine_embedding_loss¶
paddle.nn.functional.cosine_embedding_loss(input1, input2, label, margin=0, reduction='mean', name=None)
Pytorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
参数映射¶
| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 |
|---|---|---|
| input1 | input1 | 输入的 Tensor。 |
| input2 | input2 | 输入的 Tensor。 |
| target | label | 标签，仅参数名不一致。 |
| margin | margin | 可以设置的范围为[-1, 1]。 |
| size_average | - | 已废弃，和 reduce 组合决定损失计算方式。 |
| reduce | - | 已废弃，和 size_average 组合决定损失计算方式。 |
| reduction | reduction | 指定应用于输出结果的计算方式。 |
转写示例¶
# Pytorch 的 size_average、reduce 参数转为 Paddle 的 reduction 参数
if size_average is None:
size_average = True
if reduce is None:
reduce = True
if size_average and reduce:
reduction = 'mean'
elif reduce:
reduction = 'sum'
else:
reduction = 'none'