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[torch 参数更多 ]torch.nn.functional.margin_ranking_loss¶

torch.nn.functional.margin_ranking_loss ¶

          torch.nn.functional.margin_ranking_loss(input1,
                                        input2,
                                        target,
                                        margin=0,
                                        size_average=None,
                                        reduce=None,
                                        reduction='mean')

         

paddle.nn.functional.margin_ranking_loss ¶

          paddle.nn.functional.margin_ranking_loss(input,
                                         other,
                                         label,
                                         margin=0.0,
                                         reduction='mean',
                                         name=None)

         

其中 Pytorch 相⽐ Paddle ⽀持更多其他参数，具体如下：

参数映射¶

| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 | | ————- | ———— | —————————————————— | | input1 | input | 表示第一个输入的 Tensor ，仅参数名不一致。 | | input2 | other | 表示第二个输入的 Tensor ，仅参数名不一致。 | | target | label | 表示训练数据的标签 Tensor ，仅参数名不一致。 | | margin | margin | 表示用于加和的 margin 值。 | | size_average | - | 已弃用。 | | reduce | - | 已弃用。 | | reduction | reduction | 表示应用于输出结果的计算方式。 |

转写示例¶

size_average¶

           # Pytorch 的 size_average、 reduce 参数转为 Paddle 的 reduction 参数
if size_average is None:
    size_average = True
if reduce is None:
    reduce = True

if size_average and reduce:
    reduction = 'mean'
elif reduce:
    reduction = 'sum'
else:
    reduction = 'none'

          