[ torch 参数更多 ]torch.nn.functional.nll_loss

torch.nn.functional.nll_loss

torch.nn.functional.nll_loss(input,
                    target,
                    weight=None,
                    size_average=None,
                    ignore_index=- 100,
                    reduce=None,
                    reduction='mean')

paddle.nn.functional.nll_loss

paddle.nn.functional.nll_loss(input,
                    label,
                    weight=None,
                    ignore_index=-100,
                    reduction='mean',
                    name=None)

其中 PyTorch 相⽐ Paddle ⽀持更多其他参数，具体如下：

参数映射

PyTorch PaddlePaddle 备注
input input 输入 Tensor
target label 输入 Tensor 对应的标签值,仅参数名不一致。
size_average - 已弃用
weight weight 手动指定每个类别的权重
ignore_index ignore_index 指定一个忽略的标签值，此标签值不参与计算
reduce - 已弃用
reduction reduction 表示应用于输出结果的规约方式，可选值有：'none', 'mean', 'sum'

转写示例

# PyTorch 的 size_average、 reduce 参数转为 Paddle 的 reduction 参数
if size_average is None:
    size_average = True
if reduce is None:
    reduce = True

if size_average and reduce:
    reduction = 'mean'
elif reduce:
    reduction = 'sum'
else:
    reduction = 'none'