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[ torch 参数更多 ]torch.nn.functional.nll_loss¶

torch.nn.functional.nll_loss ¶

          torch.nn.functional.nll_loss(input,
                    target,
                    weight=None,
                    size_average=None,
                    ignore_index=- 100,
                    reduce=None,
                    reduction='mean')

         

paddle.nn.functional.nll_loss ¶

          paddle.nn.functional.nll_loss(input,
                    label,
                    weight=None,
                    ignore_index=-100,
                    reduction='mean',
                    name=None)

         

其中 Pytorch 相⽐ Paddle ⽀持更多其他参数，具体如下：

参数映射¶

| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 | | ————- | ———— | —————————————————— | | input | input | 输入 Tensor | | target | label | 输入 Tensor 对应的标签值,仅参数名不一致。 | | size_average | - | 已弃用 | | weight | weight | 手动指定每个类别的权重 | | ignore_index | ignore_index | 指定一个忽略的标签值，此标签值不参与计算 | | reduce | - | 已弃用 | | reduction | reduction | 表示应用于输出结果的规约方式，可选值有：’none’, ‘mean’, ‘sum’ |

转写示例¶

          # Pytorch 的 size_average、 reduce 参数转为 Paddle 的 reduction 参数
if size_average is None:
    size_average = True
if reduce is None:
    reduce = True

if size_average and reduce:
    reduction = 'mean'
elif reduce:
    reduction = 'sum'
else:
    reduction = 'none'

         