[仅参数名不一致]torch.nn.GaussianNLLLoss¶

torch.nn.GaussianNLLLoss ¶

          torch.nn.GaussianNLLLoss(*, full=False, eps=1e-06, reduction='mean')

         

          paddle.nn.GaussianNLLLoss(full=False, epsilon=1e-6, reduction='mean', name=None)

         

两者功能一致且参数用法一致，仅参数名不一致，具体如下：

PyTorch	PaddlePaddle	备注
full	full	是否在损失计算中包括常数项。默认情况下为 False，表示忽略最后的常数项。
eps	epsilon	一个很小的数字，用于限制 variance 的值，使其不会导致除 0 的出现。默认值为 1e-6，仅参数名不一致。
reduction	reduction	指定应用于输出结果的计算方式，可选值有 `none`、`mean` 和 `sum`。默认为 `mean`，计算 mini-batch loss 均值。设置为 `sum` 时，计算 mini-batch loss 的总和。设置为 `none` 时，则返回 loss Tensor。默认值下为 `mean`。