[ 输入参数类型不一致 ]torch.nn.ReflectionPad2d

torch.nn.ReflectionPad2d

torch.nn.ReflectionPad2d(padding)

paddle.nn.Pad2D

paddle.nn.Pad2D(padding,
                mode='constant',
                value=0.0,
                data_format='NCHW',
                name=None)

其中 Paddle 与 PyTorch 的 padding 所支持的参数类型不一致,具体如下:

参数映射

PyTorch PaddlePaddle 备注
padding padding 填充大小,PyTorch 和 Paddle 的 padding 参数的类型分别为 (int/tuple) 和 (int/Tensor/list)。
- mode padding 的四种模式,PyTorch 无此参数,Paddle 需设置为reflect
- value 表示填充值,PyTorch 无此参数,Paddle 保持默认即可。
- data_format 输入和输出的数据格式,PyTorch 无此参数,Paddle 保持默认即可。

转写示例

padding:填充大小

# PyTorch 写法
m = nn.ReflectionPad2d((1, 0, 1, 2))
m(input)

# Paddle 写法
m = nn.Pad2D([1, 0, 1, 2], mode='reflect')
m(input)