[ 输入参数用法不一致 ]torch.sparse.FloatTensor¶
torch.sparse.FloatTensor¶
torch.sparse.FloatTensor(indices, values, size, *, device=None)
paddle.sparse.sparse_coo_tensor¶
paddle.sparse.sparse_coo_tensor(indices, values, shape=None, dtype=None, place=None, stop_gradient=True)
其中 PyTorch 与 Paddle 参数不一致，具体如下：
参数映射¶
| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 |
|---|---|---|
| indices | indices | 初始化 tensor 的数据。 |
| values | values | 初始化 tensor 的数据。 |
| size | shape | 稀疏 Tensor 的形状，仅参数名不一致。 |
| device | place | 表示 Tensor 存放设备位置，输入用法不一致，需要转写。 |
| - | dtype | 创建 tensor 的数据类型。PyTorch 无此参数，Paddle 保持默认即可。 |
| - | stop_gradient | 是否阻断 Autograd 的梯度传导。PyTorch 无此参数，Paddle 保持默认即可。 |
| ### 转写示例 |
device：输出数据类型¶
# PyTorch 写法
torch.sparse.FloatTensor(i, v, torch.Size([2, 3]), device='cpu')
# Paddle 写法
paddle.sparse.sparse_coo_tensor(i, v, [2, 3], place="cpu")