[参数完全一致]torchvision.transforms.functional.crop

torchvision.transforms.functional.crop

torchvision.transforms.functional.crop(
    img: Union[PIL.Image.Image, torch.Tensor],
    top: int,
    left: int,
    height: int,
    width: int
)

paddle.vision.transforms.crop

paddle.vision.transforms.crop(
    img: Union[PIL.Image.Image, np.ndarray, paddle.Tensor],
    top: int,
    left: int,
    height: int,
    width: int
)

两者功能一致，参数完全一致，具体如下：

参数映射

torchvision PaddlePaddle 备注
img img 输入图片。
top top 要裁剪的矩形框左上方的坐标点的垂直方向的值。
left left 要裁剪的矩形框左上方的坐标点的水平方向的值。
height height 要裁剪的矩形框的高度值。
width width 要裁剪的矩形框的宽度值。