[ 输入参数类型不一致 ]torch.multiply

torch.multiply

torch.multiply(input, other, *, out=None)

paddle.multiply

paddle.multiply(x, y, name=None)

其中 PyTorch 和 Paddle 的 other 参数支持类型不一致，具体如下：

参数映射

PyTorch PaddlePaddle 备注
input x 表示输入的 Tensor ，仅参数名不一致。
other y 表示输入的 Tensor ，torch 支持 Tensor 和 Python Number，paddle 仅支持 Tensor。当输入为 Python Number 时，需要转写。
out - 表示输出的 Tensor ， Paddle 无此参数，需要转写。

转写示例

other：输入为 Number

# PyTorch 写法
torch.multiply(torch.tensor([2, 3, 8, 7]), other=2.0)

# Paddle 写法
paddle.multiply(paddle.to_tensor([2, 3, 8, 7]), other=paddle.to_tensor(2.0))

out：指定输出

# PyTorch 写法
torch.multiply([3, 5], [1, 2], out = y)

# Paddle 写法
paddle.assign(paddle.multiply([3, 5], [1, 2]) , y)