continuous_value_model

paddle.fluid.layers. continuous_value_model ( input, cvm, use_cvm=True )

注意：该 OP 仅支持在 CPU 运行。

该 OP 在 CTR 项目中，用于去除或处理 input 中的展示和点击值。

输入 input 是一个含展示（show）和点击（click）的词向量，其形状为 \([N, D]\) （N 为 batch 大小，D 为 2 + 嵌入维度 ），show 和 click 占据词向量 D 的前两维。如果 use_cvm=True，它会计算 \(log(show)\) 和 \(log(click)\)，输出的形状为 \([N, D]\)。如果 use_cvm=False，它会从输入 input 中移除 show 和 click，输出的形状为 \([N, D - 2]\) 。 cvm 为 show 和 click 信息，维度为 \([N, 2]\) 。

参数

  • input (Variable) - cvm 操作的输入 Tensor。维度为 \([N, D]\) 的 2-D LoDTensor。 N 为 batch 大小，D 为 2 + 嵌入维度 ， lod level = 1 。

  • cvm (Variable) - cvm 操作的展示和点击 Tensor。维度为 \([N, 2]\) 的 2-D Tensor。 N 为 batch 大小，2 为展示和点击值。

  • use_cvm (bool) - 是否使用展示和点击信息。如果使用，输出维度和输入相等，对 input 中的展示和点击值取 log；如果不使用，输出维度为输入减 2（移除展示和点击值)。

返回

Variable(LoDTensor)变量，\([N, M]\) 的 2-D LoDTensor。如果 use_cvm=True ，M 等于输入的维度 D，否则 M 等于 D - 2 。

返回类型

变量（Variable），数据类型与 input 一致。

代码示例

COPY-FROM: paddle.fluid.layers.continuous_value_model