temporal_shift

paddle.nn.functional. temporal_shift ( x, seg_num, shift_ratio=0.25, name=None ) [源代码]

该OP用于对输入X做时序通道T上的位移操作,为TSM(Temporal Shift Module)中使用的操作。

输入(X)的形状应为[N*T, C, H, W],N是批大小,T是 seg_num 指定的时间段号,C是通道号,H和W是特征的高度和宽度。

时间偏移计算如下:

步骤1:将输入(X)reshape为[N, T, C, H, W]。

步骤2:填充0到第二个(T)尺寸的变形结果,填充宽度每边为1,填充结果的形状为[N,T+2,C,H,W]。

步骤3:假设 shift_ratio 为1/4,切片填充结果如下:

\[ \begin{align}\begin{aligned}slice1 &= x[:, :T, :C/4, :, :]\\slice2 &= x[:, 2:T+2, C/4:C/2, :, :]\\slice3 &= x[:, 1:T+1, C/2:, :, :]\end{aligned}\end{align} \]

步骤4:沿第3(C)维连接三个切片,并将结果重塑为[N*T, C, H, W]。

有关时序移动的详细信息,请参阅文件: Temporal Shift Module

参数

  • x (Tensor) – 时移算符的输入张量。维度为 \([N*T,C,H,W]\) 的4-D Tensor。N为批量大小,T为时间段数,C为信道数,H为特征高度,W为特征宽度,数据类型为float32或float64。

  • seg_num (int) – 时间段编号,这应该是一个正整数。

  • shift_ratio (float) – 通道的移位比、通道的第一个 shift_ratio 部分沿时间维度移动-1,通道的第二个 shift_ratio 部分沿时间维度移动1,范围须在[0, 0.5]内。默认值0.25

  • name (str,可选) – 具体用法请参见 Name ,一般无需设置。默认值:None。

返回

Tensor, 时序位移后的输出张量,维度和数据类型与输入 x 一致。

代码示例

import paddle
import paddle.nn.functional as F

input = paddle.randn([6, 4, 2, 2])
out = F.temporal_shift(x=input, seg_num=2, shift_ratio=0.2)