divide

paddle.incubate.sparse. divide ( x, y, name=None )

输入 x 与输入 y 逐元素相除,并将各个位置的输出元素保存到返回结果中。

输入 x 与输入 y 必须为相同形状且为相同稀疏压缩格式(同为 SparseCooTensor 或同为 SparseCsrTensor),如果同为 SparseCooTensorsparse_dim 也需要相同。

等式为:

\[Out = X / Y\]
  • \(X\):多维稀疏 Tensor。

  • \(Y\):多维稀疏 Tensor。

参数

  • x (Tensor) - 输入的 Tensor,数据类型为 float32、float64、int32 或 int64。

  • y (Tensor) - 输入的 Tensor,数据类型为 float32、float64、int32 或 int64。

  • name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。

返回

多维稀疏 Tensor, 数据类型和压缩格式与 x 相同,如果是整数相除则返回数据类型为 float32

代码示例

COPY-FROM: paddle.incubate.sparse.divide