tile

paddle. tile ( x, repeat_times, name=None ) [源代码]

根据参数 repeat_times 对输入 x 的各维度进行复制。

x 的维数和 repeat_times 中的元素数量应小于等于6,并且repeat_times中的元素数量应该小于等于6。

参数

  • x (Tensor) - 输入的Tensor,数据类型为:bool、float32、float64、int32或int64。

  • repeat_times (list|tuple|Tensor) - 指定输入 x 每个维度的复制次数。如果 repeat_times 的类型是list或tuple,它的元素可以是整数或者数据类型为int32的1-D Tensor。如果 repeat_times 的类型是Tensor,则是数据类型为int32的1-D Tensor。

  • name (str,可选) - 操作的名称(可选,默认值为None)。更多信息请参见 Name

返回

Tensor ,数据类型与 x 相同。返回值的第i维的大小等于 x[i] * repeat_times[i]

代码示例

import paddle
import numpy as np

np_data = np.array([1, 2, 3]).astype('int32')
data = paddle.to_tensor(np_data)
out = paddle.tile(data, repeat_times=[2, 1])
np_out = out.numpy()
# [[1, 2, 3], [1, 2, 3]]

out = paddle.tile(data, repeat_times=[2, 2])
np_out = out.numpy()
# [[1, 2, 3, 1, 2, 3], [1, 2, 3, 1, 2, 3]]

np_repeat_times = np.array([2, 1]).astype("int32")
repeat_times = paddle.to_tensor(np_repeat_times)
out = paddle.tile(data, repeat_times=repeat_times)
np_out = out.numpy()
# [[1, 2, 3], [1, 2, 3]]