concat

paddle.fluid.layers.concat(input, axis=0, name=None)[源代码]

该OP对输入沿 axis 轴进行联结

参数:
  • input (list) - 输入待联结的多维 Tensor 组成的 list ,支持的数据类型为:float32、float64、int32、int64。
  • axis (int,可选) - 指定对输入Tensor进行运算的轴, axis 的有效范围是[-R, R),R是输入 inputTensor 的Rank, axis 为负时与 axis +R 等价。默认值为0。
  • name (str,可选) – 具体用法请参见 Name ,一般无需设置,默认值为None。

返回:联结后的 Tensor ,数据类型和 input 相同。

返回类型:Variable

代码示例

import paddle.fluid as fluid
import numpy as np

in1 = np.array([[1,2,3],
                [4,5,6]])
in2 = np.array([[11,12,13],
                [14,15,16]])
in3 = np.array([[21,22],
                [23,24]])
with fluid.dygraph.guard():
    x1 = fluid.dygraph.to_variable(in1)
    x2 = fluid.dygraph.to_variable(in2)
    x3 = fluid.dygraph.to_variable(in3)
    out1 = fluid.layers.concat(input=[x1,x2,x3], axis=-1)
    out2 = fluid.layers.concat(input=[x1,x2], axis=0)
    print(out1.numpy())
    # [[ 1  2  3 11 12 13 21 22]
    #  [ 4  5  6 14 15 16 23 24]]
    print(out2.numpy())
    # [[ 1  2  3]
    #  [ 4  5  6]
    #  [11 12 13]
    #  [14 15 16]]