sequence_unpad

paddle.fluid.layers.sequence_unpad(x, length, name=None)[源代码]

注解

该OP的输入为Tensor,输出为LoDTensor。该OP用于移除填充元素,与之对应,还存在进行数据填充的OP sequence_pad,详情见: sequence_pad

该OP根据length的信息,将input中padding(填充)元素移除,并且返回一个LoDTensor。

示例:

给定输入变量 ``x`` :
    x.data = [[ 1.0,  2.0,  3.0,  4.0,  5.0],
              [ 6.0,  7.0,  8.0,  9.0, 10.0],
              [11.0, 12.0, 13.0, 14.0, 15.0]],

其中包含 3 个被填充到长度为5的序列,实际长度由输入变量 ``length`` 指明,其中,x的维度为[3,4],length维度为[3],length的第0维与x的第0维一致:

    length.data = [2, 3, 4],

则去填充(unpad)后的输出变量为:

    out.data = [[1.0, 2.0, 6.0, 7.0, 8.0, 11.0, 12.0, 13.0, 14.0]]
    out.lod = [[0, 2, 5, 9]]
参数:
  • x (Variable) – 包含填充元素的Tensor,其维度大小不能小于2,支持的数据类型:float32, float64,int32, int64。
  • length (Variable) – 存储每个样本实际长度信息的1D Tesnor,该Tensor维度的第0维必须与x维度的第0维一致。支持的数据类型:int64。
  • name (str,可选) – 具体用法请参见 Name ,一般无需设置,默认值为None。

返回:将输入的填充元素移除,并返回一个LoDTensor,其递归序列长度与length参数的信息一致,其数据类型和输入一致。

返回类型:Variable

代码示例

import paddle.fluid as fluid
import numpy

# example 1:
x = fluid.data(name='x', shape=[10, 5], dtype='float32')
len = fluid.data(name='length', shape=[10], dtype='int64')
out = fluid.layers.sequence_unpad(x=x, length=len)

# example 2:
# 使用sequence_pad填充数据
input = fluid.data(name='input', shape=[10, 5], dtype='float32', lod_level=1)
pad_value = fluid.layers.assign(input=numpy.array([0.0], dtype=numpy.float32))
pad_data, len = fluid.layers.sequence_pad(x=input, pad_value=pad_value)

#使用sequence_unpad移除填充数据
unpad_data = fluid.layers.sequence_unpad(x=pad_data, length=len)