trace

fluid.layers.trace(input, offset=0, dim1=0, dim2=1)

该 OP 计算输入 Tensor 在指定平面上的对角线元素之和,并输出相应的计算结果。

如果输入是 2D Tensor,则返回对角线元素之和。

如果输入的维度大于 2D,则返回一个由对角线元素之和组成的数组,其中对角线从由 dim1 和 dim2 指定的二维平面中获得。默认由输入的前两维组成获得对角线的 2D 平面。

参数

offset 确定从指定的二维平面中获取对角线的位置:

  • 如果 offset = 0,则取主对角线。
  • 如果 offset > 0,则取主对角线右上的对角线。
  • 如果 offset < 0,则取主对角线左下的对角线。

参数

  • input (Variable)- 输入变量,至少为 2D 数组,支持数据类型为 float32,float64,int32,int64。
  • offset (int ,可选)- 从指定的二维平面中获取对角线的位置,默认值为 0,既主对角线。
  • dim1 (int , 可选)- 获取对角线的二维平面的第一维,默认值为 0。
  • dim2 (int , 可选)- 获取对角线的二维平面的第二维,默认值为 1。

返回

指定二维平面的对角线元素之和。数据类型和输入数据类型一致。

返回类型

变量(Variable)

代码示例

import paddle.fluid as fluid
import paddle.fluid.dygraph as dg
import numpy as np

case1 = np.random.randn(2, 3).astype('float32')
case2 = np.random.randn(3, 10, 10).astype('float32')
case3 = np.random.randn(3, 10, 5, 10).astype('float32')

with dg.guard():
    case1 = dg.to_variable(case1)
    case2 = dg.to_variable(case2)
    case3 = dg.to_variable(case3)
    data1 = fluid.layers.trace(case1) # data1.shape = [1]
    data2 = fluid.layers.trace(case2, offset=1, dim1=1, dim2=2) # data2.shape = [3]
    data3 = fluid.layers.trace(case3, offset=-3, dim1=1, dim2=-1) # data2.shape = [3, 5]