[ torch 参数更多 ]torch.divide

torch.divide

torch.divide(input,
             other,
             *,
             rounding_mode=None,
             out=None)

paddle.divide

paddle.divide(x,
              y,
              name=None)

Pytorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：

参数映射

| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 | | ————- | ———— | —————————————————— | | input | x | 表示输入的 Tensor ，仅参数名不一致。 | | other | y | 表示输入的 Tensor ，仅参数名不一致。 | | rounding_mode | - | 表示舍入模式，Paddle 无此参数, 需要转写。Paddle 可通过组合 paddle.trunc 或 paddle.floor 实现。 | | out | - | 表示输出的 Tensor ， Paddle 无此参数，需要转写。 |

转写示例

rounding_mode: 舍入模式

# Pytorch 写法 (rounding_mode 参数设置为"trunc")
x = torch.divide(torch.tensor([2, 3, 4]), torch.tensor([1, 5, 2]), rounding_mode='trunc')

# Paddle 写法
x = paddle.divide(paddle.to_tensor([2, 3, 4]), paddle.to_tensor([1, 5, 2]))
x = paddle.trunc(x)

# Pytorch 写法 (rounding_mode 参数设置为"floor")
x = torch.divide(torch.tensor([2, 3, 4]), torch.tensor([1, 5, 2]), rounding_mode='floor')

# Paddle 写法
x = paddle.divide(paddle.to_tensor([2, 3, 4]), paddle.to_tensor([1, 5, 2]))
x = paddle.floor(x)

out：指定输出

# Pytorch 写法
torch.divide(torch.tensor([2, 3, 4]), torch.tensor([1, 5, 2]), out=y)

# Paddle 写法
paddle.assign(paddle.divide(paddle.to_tensor([2, 3, 4]), paddle.to_tensor([1, 5, 2])), y)