[torch 参数更多]torch.empty_like

torch.empty_like

torch.empty_like(input,
                 *,
                 dtype=None,
                 layout=None,
                 device=None,
                 requires_grad=False,
                 memory_format=torch.preserve_format)

paddle.empty_like

paddle.empty_like(x,
                  dtype=None,
                  name=None)

PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数,具体如下:

参数映射

PyTorch PaddlePaddle 备注
input x 表示输入的 Tensor ,仅参数名不一致。
dtype dtype 表示输出 Tensor 类型。
layout - 表示布局方式,Paddle 无此参数,一般对网络训练结果影响不大,可直接删除。
device - 表示 Tensor 存放设备位置,Paddle 无此参数,需要转写。
requires_grad - 表示是否计算梯度,Paddle 无此参数,需要转写。
memory_format - 表示内存格式, Paddle 无此参数,一般对网络训练结果影响不大,可直接删除。

转写示例

device: Tensor 的设备

# PyTorch 写法
y = torch.empty_like(x, device=torch.device('cpu'))

# Paddle 写法
y = paddle.empty_like(x)
y.cpu()

requires_grad:是否求梯度

# PyTorch 写法
y = torch.empty_like(x, requires_grad=True)

# Paddle 写法
y = paddle.empty_like(x)
y.stop_gradient = False