[ 参数不一致 ]torch.median¶

torch.median¶

torch.median(input,
             dim=- 1,
             keepdim=False,
             *,
             out=None)

paddle.median¶

paddle.median(x,
              axis=None,
              keepdim=False,
              name=None)

其中 Pytorch 和 Paddle 在指定 dim 后返回 Tensor 的个数不一致，具体如下：

参数差异¶

| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 | | ————- | ———— | —————————————————— | | input | x | 表示输入的 Tensor ，仅参数名不一致。 | | dim | axis | 表示进行运算的轴，仅参数名不一致。 | | keepdim | keepdim | 是否在输出 Tensor 中保留减小的维度。 | | out | - | 表示输出的 Tensor ， Paddle 无此参数，需要转写。 | | 返回值 | 返回值 | 不指定 dim 时，两者返回值一致，均只返回中位数；指定 dim 时，两者返回 Tensor 的个数不同，Pytorch 会返回中位数和元素索引（两个 Tensor），Paddle 只返回中位数，暂无转写方式。 |

转写示例¶

# Pytorch 写法
torch.median([3, 5], out=y)

# Paddle 写法
paddle.assign(paddle.median([3, 5]), y)