[ torch 参数更多 ]torch.multinomial¶

torch.multinomial¶

torch.multinomial(input,
                  num_samples,
                  replacement=False,
                  *,
                  generator=None,
                  out=None)

paddle.multinomial¶

paddle.multinomial(x,
                   num_samples=1,
                   replacement=False,
                   name=None)

Pytorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：

参数映射¶

| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 | | ————- | ———— | —————————————————— | | input | x | 表示输入的 Tensor，仅参数名不一致。 | | num_samples | num_samples | 表示采样的次数。 | | replacement | replacement | 表示是否是可放回的采样。 | | generator | - | 用于采样的伪随机数生成器，Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。 | | out | - | 表示输出的 Tensor，Paddle 无此参数，需要转写。 |

转写示例¶

# Pytorch 写法
torch.multinomial(torch.tensor([0.3, 0.5, 0.2]), out=y)

# Paddle 写法
paddle.assign(paddle.multinomial(paddle.to_tensor([0.3, 0.5, 0.2])), y)