[ torch 参数更多 ] torch.svd_lowrank

torch.svd_lowrank

torch.svd_lowrank(A, q=6, niter=2, M=None)

paddle.linalg.svd

paddle.linalg.svd(x, full_matrics=False, name=None)

Pytorch 相比 Paddle 支持更多其他参数,具体如下:

参数映射

| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 | | ————- | ———— | —————————————————— | | A | x | 表示输入 Tensor,仅参数名不一致。 | | q | - | 表示输入 Tensor 略高估计秩。 Paddle 无此参数,暂无转写方式。 | | niter | - | 表示子空间进行迭代的数量。Paddle 无此参数,暂无转写方式。 | | M | - | 表示输入 Tensor 的平均 size。 Paddle 无此参数,暂无转写方式。 | | - | full_matrics | 表示是否计算完整的 U 和 V 矩阵。 PyTorch 无此参数,Paddle 保持默认即可。 |