Executor

飞桨(PaddlePaddle,以下简称Paddle)的设计思想类似于高级编程语言C++和JAVA等。程序的执行过程被分为编译和执行两个阶段。

用户完成对 Program 的定义后,Executor 接受这段 Program 并转化为C++后端真正可执行的 FluidProgram,这一自动完成的过程叫做编译。

编译过后需要 Executor 来执行这段编译好的 FluidProgram。

例如上文实现的加法运算,当构建好 Program 后,需要创建 Executor,执行startup Program 和训练 Program:

import paddle.fluid as fluid
import numpy

a = fluid.data(name="a",shape=[1],dtype='float32')
b = fluid.data(name="b",shape=[1],dtype='float32')

result = fluid.layers.elementwise_add(a,b)

# 定义执行器,并且制定执行的设备为CPU
cpu = fluid.core.CPUPlace()
exe = fluid.Executor(cpu)

exe.run(fluid.default_startup_program())

x = numpy.array([5]).astype("float32")
y = numpy.array([7]).astype("float32")

outs = exe.run(
        feed={'a':x,'b':y},
        fetch_list=[result])

# 打印输出结果,[array([12.], dtype=float32)]
print( outs )