MultivariateNormalDiag

class paddle.fluid.layers. MultivariateNormalDiag ( loc, scale )

多元高斯分布

概率密度函数（pdf）为：

\[ \begin{align}\begin{aligned}pdf(x; loc, scale) = \frac{e^{-\frac{||y||^2}{2}}}{Z}\\y = inv(scale) @ (x - loc)\\Z = (2\pi )^{0.5k} |det(scale)|\end{aligned}\end{align} \]
上面公式中：

  • \(inv\) 表示：对矩阵求逆

  • \(@\) 表示：矩阵相乘

  • \(det\) 表示：求行列式的值

参数

  • loc (list|numpy.ndarray|Variable) - 形状为 \([k]\) 的多元高斯分布的均值列表。数据类型为float32。

  • scale (list|numpy.ndarray|Variable) - 形状为 \([k, k]\) 的多元高斯分布的对角协方差矩阵，且除对角元素外，其他元素取值均为0。数据类型为float32。

代码示例

COPY-FROM: paddle.fluid.layers.MultivariateNormalDiag

参数

  • other (MultivariateNormalDiag) - 输入的另一个多元高斯分布。数据类型为float32。

返回

相对于另一个多元高斯分布的KL散度，数据类型为float32

返回类型

Variable

entropy ( )

信息熵

返回

多元高斯分布的信息熵，数据类型为float32

返回类型

Variable