飞桨框架昆仑XPU版安装说明

飞桨框架支持基于python的训练和原生预测,当前最新版本为2.0.1,提供两种安装方式:

1. 预编译的支持昆仑XPU的wheel包

目前此wheel包只支持两种环境:

英特尔CPU+昆仑XPU+Ubuntu系统

飞腾CPU+昆仑XPU+麒麟V10系统

2. 源码编译安装

其他环境请选择源码编译安装。

安装方式一:通过Wheel包安装

下载安装包

环境1:英特尔CPU+昆仑XPU+Ubuntu系统

Python3.7

wget https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/kunlun/paddlepaddle-2.0.1-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
python3.7 -m pip install -U paddlepaddle-2.0.1-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl

Python3.6

wget https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/kunlun/paddlepaddle-2.0.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
python3.6 -m pip install -U ``paddlepaddle-2.0.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

环境2:飞腾CPU+昆仑XPU+麒麟V10系统

Python3.7

wget https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/kunlun/paddlepaddle-2.0.1-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
python3.7 -m pip install -U paddlepaddle-2.0.1-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl

Python3.6

wget https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/kunlun/paddlepaddle-2.0.1-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
python3.6 -m pip install -U paddlepaddle-2.0.1-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl

如果使用预编译的支持昆仑XPU的wheel包出现环境问题,推荐使用源码自行编译支持昆仑XPU的包。

###验证安装 安装完成后您可以使用 python 或 python3 进入python解释器,输入

import paddle

再输入

paddle.utils.run_check()

如果出现PaddlePaddle is installed successfully!,说明您已成功安装。

安装方式二:从源码编译支持昆仑XPU的包

环境准备

英特尔CPU+昆仑XPU+Ubuntu系统

  • 处理器:Intel(R) Xeon(R) Gold 6148 CPU @2.40GHz

  • 操作系统:Ubuntu 16.04.6 LTS

  • Python版本: 2.7/3.6/3.7 (64 bit)

  • pip或pip3版本:9.0.1+ (64 bit)

  • cmake版本:3.10+

  • gcc/g++版本:8.2+

飞腾CPU+昆仑XPU+麒麟V10系统

  • 处理器:Phytium,FT-2000+/64

  • 操作系统:Kylin release V10 (SP1)/(Tercel)-aarch64-Build04/20200711

  • Python版本:3.6/3.7 (64 bit)

  • pip或pip3版本: 9.0.1+ (64 bit)

  • cmake版本:3.10+

  • gcc/g++版本:8.2+

源码编译安装步骤:

(1)Paddle依赖cmake进行编译构建,需要cmake版本>=3.10,如果操作系统提供的源包括了合适版本的cmake,直接安装即可,否则需要

wget https://github.com/Kitware/CMake/releases/download/v3.16.8/cmake-3.16.8.tar.gz
tar -xzf cmake-3.16.8.tar.gz && cd cmake-3.16.8
./bootstrap && make && sudo make install

(2)Paddle内部使用patchelf来修改动态库的rpath,如果操作系统提供的源包括了patchelf,直接安装即可,否则需要源码安装,请参考

./bootstrap.sh
./configure
make
make check
sudo make install

(3)根据requirments.txt安装Python依赖库

(4)将Paddle的源代码克隆到当下目录下的Paddle文件夹中,并进入Paddle目录

git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git
cd Paddle

(5)建议切换到release2.0分支下进行编译:

git checkout [``分支名``]

例如:

git checkout release/2.0

(6)并且请创建并进入一个叫build的目录下

mkdir build && cd build

(7)链接过程中打开文件数较多,可能超过系统默认限制导致编译出错,设置进程允许打开的最大文件数:

ulimit -n 4096

(8)执行cmake

(9)具体编译选项含义请参见编译选项表

英特尔CPU+昆仑XPU+Ubuntu系统

Python3

cmake .. -DPY_VERSION=3 -DPYTHON_EXECUTABLE=`which python3` -DWITH_MKL=OFF -DWITH_XPU=ON -DWITH_GPU=OFF -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DWITH_XPU_BKCL=ON

Python2

cmake .. -DPY_VERSION=2 -DPYTHON_EXECUTABLE=`which python2` -DWITH_MKL=OFF -DWITH_XPU=ON -DWITH_GPU=OFF -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DWITH_XPU_BKCL=ON

飞腾CPU+昆仑XPU+麒麟V10系统

Python3

cmake .. -DPY_VERSION=3 -DPYTHON_EXECUTABLE=`which python3` -DWITH_ARM=ON -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DON_INFER=ON -DWITH_XBYAK=OFF -DWITH_XPU=ON -DWITH_GPU=OFF -DWITH_LITE=ON -DLITE_GIT_TAG=develop -DWITH_AARCH64=ON

(10)使用以下命令来编译

make -j$(nproc)

(11)编译成功后进入Paddle/build/python/dist目录下找到生成的.whl包 。

(12)将生成的.whl包copy至带有昆仑XPU的目标机器上,并在目标机器上根据requirments.txt安装Python依赖库。(如果编译机器同时为带有昆仑XPU的目标机器,略过此步)

(13)在带有昆仑XPU的目标机器安装编译好的.whl包:pip install -U(whl包的名字)或pip3 install -U(whl包的名字)。恭喜,至此您已完成昆仑XPU机器上PaddlePaddle的编译安装。

验证安装

安装完成后您可以使用 python 或 python3 进入python解释器,输入

import paddle

再输入

paddle.utils.run_check()

如果出现PaddlePaddle is installed successfully!,说明您已成功安装。

如何卸载

使用以下命令卸载PaddlePaddle:

pip uninstall paddlepaddle

pip3 uninstall paddlepaddle
pip3 uninstall paddlepaddle