ChainTransform
- class paddle.distribution. ChainTransform ( transforms )
变换的链式组合。
ChainTransform
将一些列变换以链式组合方式作用于一个随机变量,计算变换后的结果。
参数
transforms (Sequence[Transform]) - 输入的变换序列。
代码示例
COPY-FROM: paddle.distribution.ChainTransform
方法
forward(x)
计算正变换 \(y=f(x)\) 的结果。
参数
x (Tensor) - 正变换输入参数,通常为 Distribution 的随机采样结果。
返回
y (Tensor) - 正变换的计算结果。
inverse(y)
计算逆变换 \(x = f^{-1}(y)\)
参数
y (Tensor) - 逆变换的输入参数。
返回
x (Tensor) - 逆变换的计算结果。
forward_log_det_jacobian(x)
计算正变换雅可比行列式绝对值的对数。
如果变换不是一一映射,则雅可比矩阵不存在,返回 NotImplementedError
。
参数
x (Tensor) - 输入参数。
返回
Tensor - 正变换雅可比行列式绝对值的对数。
inverse_log_det_jacobian(y)
计算逆变换雅可比行列式绝对值的对数。
与 forward_log_det_jacobian
互为负数。
参数
y (Tensor) - 输入参数。
返回
Tensor - 逆变换雅可比行列式绝对值的对数。
forward_shape(shape)
推断正变换输出形状。
参数
shape (Sequence[int]) - 正变换输入的形状。
返回
Sequence[int] - 正变换输出的形状。
inverse_shape(shape)
推断逆变换输出形状。
参数
shape (Sequence[int]) - 逆变换输入的形状。
返回
Sequence[int] - 逆变换输出的形状。