det

paddle.linalg. det ( x ) [源代码]

计算批量矩阵的行列式值。

参数

  • x (Tensor):输入一个或批量矩阵。x 的形状应为 [*, M, M],其中 * 为零或更大的批次维度,数据类型支持 float32、float64。

返回

Tensor,输出矩阵的行列式值 Shape 为 [*]

代码示例

>>> import paddle
>>> paddle.seed(2023)
>>> x =  paddle.randn([3,3,3])
>>> A = paddle.linalg.det(x)
>>> print(A)
Tensor(shape=[3], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[-1.29280925,  0.77832544,  0.89754158])