det

paddle.linalg. det ( x, name=None, *, out=None ) [源代码] 

计算一个或批量方阵的行列式值。

参数

x (Tensor)：输入一个或批量方阵。x 的形状应为 [*, n, n]，其中 * 为零或更大的批次维度。别名 input。

name (str|None，可选) - 该参数用于打印调试信息，具体用法请参见 api_guide_Name，默认值为 None。

关键字参数

out (Tensor，可选) - 指定输出的存储结果的 Tensor，如果提供，返回值将是 out 本身。默认值为 None。

返回

Tensor，输出方阵的行列式值。Shape 为 [*] 。

代码示例

          >>> import paddle
>>> paddle.seed(2023)
>>> x = paddle.randn([3, 3, 3])
>>> A = paddle.linalg.det(x)
>>> print(A)
Tensor(shape=[3], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[-1.29280925,  0.77832544,  0.89754158])

         