solve

paddle.linalg. solve ( x, y, name=None ) [源代码]

计算线性方程组的解。

记 \(X\) 为一个或一批方阵，\(Y\) 一个或一批矩阵，则公式为：

\[Out = X ^ {-1} * Y\]

特别地，

  • 如果 X 不可逆，则线性方程组不可解。

参数

  • x (Tensor)：输入的欲进行线性方程组求解的一个或一批方阵（系数矩阵），类型为 Tensor。 x 的形状应为 [*, M, M]，其中 * 为零或更大的批次维度，数据类型为 float32， float64。

  • y (Tensor)：输入的欲进行线性方程组求解的右值，类型为 Tensor。 y 的形状应为 [*, M, K]，其中 * 为零或更大的批次维度，数据类型和 x 相同。

  • name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回

Tensor，这个（或这批）矩阵 x 与 y 经过运算后的结果，数据类型和输入 x 的一致。

代码示例

>>> # a square system of linear equations:
>>> # 2*X0 + X1 = 9
>>> # X0 + 2*X1 = 8

>>> import paddle

>>> x = paddle.to_tensor([[3, 1],[1, 2]], dtype="float64")
>>> y = paddle.to_tensor([9, 8], dtype="float64")
>>> out = paddle.linalg.solve(x, y)

>>> print(out)
Tensor(shape=[2], dtype=float64, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[2., 3.])

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